Datenanalyse

Die relative Luftfeuchtigkeit folgt einer jährlichen Saisonalität, es gibt allerdings gelegentlich stärkere Abweichungen. Die Luftfeuchtigkeit ist generell in den kalten Monaten von Oktober bis März etwas höher als in den wärmeren Monaten. Wärmere Luft kann mehr Feuchtigkeit aufnehmen, wodurch die relative Luftfeuchtigkeit dann niedriger ist als bei kälterer Luft, wenn sich die gleiche Menge an Wasser darin befindet. Generell reicht die Luftfeuchtigkeit von etwa 60% im Sommer bis zu 95% im Winter.

Diese jährliche Saisonalität zeigt sich auch bei der Betrachtung der Luftfeuchtigkeit nach Monaten. Hier zeigt sich auch der Zusammenhang mit der Temperatur sehr gut. Mitte des Jahres steigt die Luftfeuchtigkeit etwas an, da es in dieser Zeit häufiger regnet. Dies kann den Notebooks für die allgemeine Wetterbedingung und den Niederschlag ebenfalls entnommen werden.

Die Werte des Merkmals sind linksschief um den Mittelwert verteilt.

Korrelationsanalyse

Liniendiagramm (Verlauf)

Der Stromverbrauch und die Luftfeuchtigkeit verlaufen sehr ähnlich, da beide Merkmale ihr Maximum in den Wintermonaten Anfang bzw. Ende des Jahres erreichen und gegen Mitte des Jahres fallen. Meistens steigt die Luftfeuchtigkeit ähnlich wie der Stromverbrauch Mitte des Jahres wieder etwas an. Dies wird besonders bei Betrachtung der gleitenden Durchschnitte deutlich. Aufgrund der bereits beschriebenen Zusammenhänge der relativen Luftfeuchtigkeit und der Temperatur muss auch hier überprüft werden, ob es sich um eine Scheinkorrelation von Luftfeuchtigkeit und Stromverbrauch handelt.

Stromverbrauch nach Luftfeuchtigkeit (Scatterplot)

Im Scatterplot ist der Stromverbrauch auf der y-Achse und die Luftfeuchtigkeit auf der x-Achse abgebildet. Die Tage sind nach Arbeitstagen (rot) und arbeitsfreien Tagen (blau) getrennt. Per Regression wird versucht, einen linearen Zusammenhang zwischen den beiden Merkmalen zu ermitteln. Es ist erkennbar, dass der Stromverbrauch mit steigender Luftfeuchtigkeit ebenfalls steigt. Es muss allerdings immer noch geprüft werden, ob dieser Zusammenhang kausal auf die Temperatur oder andere Ursachen zurückzuführen ist.

Stromverbrauch nach Luftfeuchtigkeit (Boxplot)

Der gemeinsame Verlauf von Stromverbrauch und Luftfeuchtigkeit und der vermeintliche Zusammenhang zeigt sich auch bei den Boxplots.

Luftfeuchtigkeit und Temperatur

Da die relative Luftfeuchtigkeit unter anderem stark von der Temperatur abhängig ist, muss geprüft werden, ob es sich beim Stromverbrauch um eine tatsächliche Korrelation oder nur um eine Scheinkorrelation mit der Temperatur handelt. Die untere Grafik zeigt den oben beschriebenen Zusammenhang der Temperatur und der Luftfeuchtigkeit: Höhere Temperaturen gehen oft mit einer niedrigeren Luftfeuchtigkeit einher.